Day: October 4, 2019

Mastering the Game of Go without Human Knowledge (AlphaGo Zero)

ABSTRACT Alphago Zero는 인간의 데이터를 빼고 강화 학습만을 기반으로 하여 압도적인 성능을 이끌어내어 이세돌과 대국하였던 Alphago Lee를 상대로 100 : 0 으로 승리하였다. Alphago Lee simple review b-1. Policy network -> 선택의 너비를 줄여주는 network : 확률분포를 리턴한다.b-2. Value network -> 선택의 깊이를 줄여주는 network : 상수를 리턴한다. a-1. Rollout policy -> 빠른 시뮬레이션을 위한 […]

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Character Region Awareness for Text Detection

paper, Github Naver Clova 팀에서 올해 4월에 공개한 OCR 논문입니다. 이 논문의 저자는 OCR 영역에서 Localization 쪽에 초점을 두어 연구를 수행하였고, 글자가 curve / arbitrary shape / extremely long 한 경우에도 글자 영역을 잘 찾아 낼 수 있는 방법을 제안합니다. 1. Introduction 기존에 수행되었던 많은 OCR 방법들은 word-level의 Bounding Box의 위치를 찾기위해서 네트워크를 활용한다. 하지만 […]

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Recognition of Slab Identification Numbers using a Fully Convolutional Network

OCR 관련하여 공부를 해보고자 찾아보다가 포스코 현업에서 슬라브 번호인식 알고리즘이 포스텍에서 개발되어 적용되고 있다는 것이 문득 떠올라 위 논문을 찾아보게 되었습니다. 기존의 OCR 영역에 대한 선행 지식이 없지만, FCN 네트워크 구조를 활용하여 문자인식 분야에 적용하고 있다고 하여 FCN이 어떻게 활용되는지를 살펴보았습니다. SIN : Slab Identification Numbers 공장 환경에서는 배경이 복잡하고, SIN의 낮은 퀄리티와 공장 특성상 […]

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