Abstract 본 논문에서는 최소한의 training data를 가지고 우수한 결과를 달성하는 Deep Neural Networks(DNN)를 이용한 전이 학습(transfer learning) 기반의 markerless 추적을 위한 매우 효율적인 방법을 제안한다. 놀랍게도, 적은 수의 프레임이 라벨링된 경우에도(200개), 인간의 정확도에 필적하는 뛰어난 tracking performance을 달성한다. 1. INTRODUCTION 본 논문에서는 다양한 신체 부위의 기하학적 구성에 관심이 있다. motor control 분야에서 물리적 마커와 비디오 […]