Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis (Paper) J. Xie, R. Girshick, A. Farhadi (University of Washington, Facebook AI Reaserch), 2016 1. 서론 Clustering 은 우리가 데이터를 Unsupervised 로 분석하기 위해서 사용하는 방법으로, 이 논문에서는 딥러닝을 활용하여 Feature Representation과 Cluster Assignment 를 동시에하는 것을 목표로 합니다. 첫 번째 목표인, Feature Representation은 X 를 우리에게 주어진 데이터, […]
Visualizing Data using t-SNE (Paper) 1. 서론 우리가 Clustering 등의 작업을 위해서 고차원의 데이터를 시각화 하기 위해서는 저차원으로 데이터를 맵핑할 필요가 있는데, 이때 선택할 수 있는 방법이 PCA 등이 있을 수 있는데 여기서는 T-SNE 를 활용한 고차원 데이터의 저차원 데이터로의 맵핑과 시각화에 대해서 설명하고 있다. 2. 기존 연구 (SNE : Stochastic Neighbor Embedding) Stochastic Neighbor […]