Very Deep Convolutional Networks for Text Classification (Paper) 1. 개요 지금까지 몇 가지 주요 Text 분류 알고리즘들을 살펴 보았다. 현재까지 추이를 보면 처음 보았던 내용이 Text 분류에 Word Embedding 기법과 Convolution 기법을 적용한 것이였으며, 두 번째로 보았던 것이 형태소 분석후 Word Embedding 을 하는 것이 아닌 Char Level 의 Embedding 을 사용하고 Colvolution 의 Depth 를 […]
Character-level Convolutional Networks for Text Classification (GitHub, Paper) 1. 개요 Word2Vec 방법론은 자연어를 해석하는데 있어서 매우큰 변화를 가지고 왔다. 하지만 기본적으로 형태소 분석후에 단어를 Vector 로 Embedding 하기 때문에 형태소 분석기의 성능에 따라 전체의 결과에 큰 영향을 주는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 접근 방법으로 최근 Char Embedding 기법에 대해서 생각을 해보고자 한다. 결론부터 이야기 […]