– YOLOv2의 성능 – 성능 향상의 요인 1. Batch Normalization – 모든 컨볼루션 레이어에 배치 정규화를 추가 2. High Resolution Classifier – ImageNet 데이터로 classfication net을 먼저 학습시켜서 고해상도 이미지에도 잘 동작하게 함 3. Convolutional – FCL(Fully Conneted Layer)를 Convolution Layer로 대체 4. Anchor Boxes – 경계 박스를 처음부터 직접 예측 -> 앵커 박스를 초기값으로 사용하여 […]