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Deep Learning Research Group

Docker Custom Repository

우리가 Docker 로 실무 환경을 구성하다 보면  보안 등의 문제로 Docker Hub 를 사용할 수 없는 경우가 있다. 이러한 경우 별도의 Repository 를 등록하여 사용할 필요가 있는데 핵심만 정리하면 몇줄만으로 요약될 정도로 간단하다. 더 복잡한 설정이 필요하신 분들은 아래의 링크를 참조하시면 된다. Docker 설치 : 링크 Docker Repository :  링크 Docker Pull/Push : 링크 1. […]

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Chat Bot with Deep Learning on Real Field

참조 Source GitHub : https://github.com/TensorMSA/tensormsa1. 개요 Story Board 기반의 ChatBot 을 Deep Learning 을 활용하여 만든 경험을 공유하고자 한다. 기본적으로 프로젝트 Scope 은 사람을 찾는 업무로 한정되었다. Deep Learning Base 로 NLP 처리를 하기 위해서는 첫 번째로 문제가 되는 것이 데이터를 만드는 일이다. 사람 찾기의 경우 사람마다 질문하는 패턴이 매우 상이하다는 점은 다른 비지니스와 다를 바가 […]

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Deep Insight

Deep Learning Project에서 Deep Insight를 얻기 까지는 많은 시간이 소요된다. 주어진 과제에 급급하여 Project를 하다보면, 우리가 얻는 것은 신기루 뿐이다. Data를 바라보고 수집하고 Parameter들을 Estimation하면서 그들의 Tendency를 유추해 나가고 그들의 표면적인 모습들이 아닌 Deep Relation의 Attribute까지 밝혀낼 수 있으려면 우리는 우리의 목표와 기준 잣대로 평가하기 보다는 Hyper Parameter들의 수많은 궤적들을 Business측면의 Reassign된 Vector평면 속에서 의미를 […]

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AutoML – Hyper Parameter Optimization

참조 논문 :  링크 참조 구현물 : 링크 Tensorflow 적용 Test : 링크 AutoML 참조 : http://www.automl.org/hpolib.html AutoML GitHub :  https://github.com/SheffieldML/GPyOpt 개요 최근 Google 에서 Deep Learning Engineer 부족에 대한 해결방안으로 AutoML 이라는 프로젝트를 Release 하였다.  Google 이 이번에 발표한 AutoML 은 단순히 Hyper Prameter 튜닝만을 제공하는 것이 아닌 데이터에 따른 최적의 알고리즘까지 찾아주는 역할을 한다고 한다. 하지만 현실적으로 알고리즘 선정과 […]

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[Env] Python3 – Konlpy

 – Env : Ubuntu, Conda3.5(Python 3.5) ,  Java1.8 1. install konlpy pip install nltk-3.2.1 pip install konlpy-0.4.4 2. install open jdk apt-get install openjdk-8-jdk  3. install lib’s for compile sudo apt-get install g++ python-dev  4. install jpype with conda conda install -c conda-forge jpype1 5. Mecab Install https://bitbucket.org/eunjeon/mecab-ko-dic/downloads-dic/downloads install mecab with konlpy sudo apt-get install curl bash […]

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Tensorflow Examples (Jupyter Notebook)

Bellow lists will be linked to github which includes jupyter files. Personally I believe  Blog is not a effective tool to explain Tensorflow codes, so I decide to just post links to my github. [chap01] Explain basic concept of tensorflow, graph, variable types, session use [chap02] Data handling numpy, tensorflow shape methods, storage connections [chap03] […]

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Easy understand AI – Lecture Material

My lecture note for coworkers ! Though I use a lot of images from google  with out any permission … It’s edited result with effort and time. so let me know if you want to use this material. PDF : tmddno1@naver.com  

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Pycharm – Watch limit size increase

For an intelligent IDE, it is essential to be in the know about any external changes in files it is working with – e.g. changes made by VCS, or build tools, or code generators etc. For that reason, IntelliJ platform spins background process to monitor such changes. The method it uses is platform-specific, and on […]

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Docker – uwsgi – nginx – Django

 1. Assume – Docker is already installed [Link] – Django & it’s project is ready [Link] – Postgres or MySQL is ready [Link] – Python3 – CentOS 7   2. Install Packages yum install uwsgi yum install nginx  3. Create Uwsgi conf file – Location : doesn’t matter , where you want.. – Name : […]

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Apache – Django

A. Install packages [python 2.7] yum install httpd yum install httpd-devel yum install python-pip pip install django yum install mod_wsgi # case of python 2.7 [python 3.X] yum install pcre-devel wget http://mirrors.koehn.com/apache//httpd/httpd-2.4.23.tar.gz tar xvzf httpd-2.4.23.tar.gz  configure make install download site : https://github.com/GrahamDumpleton/mod_wsgi/releases wget https://github.com/GrahamDumpleton/mod_wsgi/archive/4.5.7.tar.gz tar xvzf 4.5.7.tar.gz cd /<extract path> ./configure –with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs make install B. Create Django Project django-admin […]

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