Category: DeepLearning4j

[DL4J] 실무적용 계획

1. Business Target 현재는 근무자가 유선상으로 수집한 정보와 감에 의존하여 수행하고 있는 제품 창고 만고 예측과 이에 대한 후속 조치로 이루어 지는 이송조치 업무를 시스템화 하는 것을 그 대상으로 선정하였다. 단, 과제 수행원의 운영, 프로젝트 및 복수 개선 과제 수행에 따른 업무 부하를 고려하여 , 현실적인 수준에서 만고 여부를 Neural Net 을 이용 학습 및 […]

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[DL4J] Image

[목차] (0) 환경 설정 : DL4J 개발 환경 설정 및 예제 설명 (完) (1) Data Iterator : 사용하고자 하는 데이터를 DL4J 에서 사용가능한 형태로 변환하는 작업 개발 필요 • Canova: The Rosetta Stone of Vectorization • Spark • Hadoop • JDBC • Text ,CSV (完) • Image • Sound • Video (2) Net : 사용할 […]

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[DL4J] Save&Load

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[DL4J] CSV

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[DL4J] ReLu

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[DL4J]Auto Encoder

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[DL4J]Boltzmann Machines

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[DL4J] CNN

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[DL4J] DL4J-Quick Start

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[DL4J] 인공 신경망의 이해

※ 참고 사이트 – Java 기반 DeepLearing 오픈소스 : http://deeplearning4j.org – Machine Learning : https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ http://blog.naver.com/mypa3424?Redirect=Log&logNo=220541121553 – Alpha GO 논문 : http://arxiv.org/pdf/1511.06410v2.pdf – 신경망 분석을 이용한 손글씨 인식 : http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html – 몬테카를로 : http://egloos.zum.com/yjhyjh/v/33072 – R RANN Package : https://cran.r-project.org/web/packages/RANN/RANN.pdf – R 몬테카를로 : https://cran.r-project.org/web/packages/mc2d/vignettes/docmcEnglish.pdf http://analyticsstory.com/103 [인공 신경망의 이해] 1. 인공신경망 구글의 알파고에서 사용한 신경망은 […]

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