Author: tmddno1@naver.com

안드로이드 기반 OPENCV – Core – Histogram

3-6. CORE – Histogram 이미지에 있어서 히스토그램은 무엇인가? 보통 히스토그램을 보면 X,Y 축 형태의 막대 그래프 형태를 가지고 있음을 알 수 있다. 이미지에서 히스토그램 그래프의 X 축은 Depth 즉 CV_8UC1 이라고 하면 0 ~ 255이 될 것이고, Y 축은 각 Depth 의 빈도가 될 것이다. 만약 CV_8UC4 라고 하면? 히스토그램 그래프가 4개가 나올 것이고 각각의 […]

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[모바일WEB-APP] Jquery-Mobile기초 – 페이지 이동

4. Jquery Mobile 기초 – 페이지 이동 (1) 단일 HTML 모델 Jquert Mobile 은 하나의 DOM 구조를 유지한다. 모든 종류의 링크는 AJAX 로 처리되어 JQuery Object 안에 DOM을 추가하는 방식으로 동작한다. 결국 하나의 DOM 으로 동작한다. (2) 외부 페이지 <a href = “” 의 대상은 여러가지가 있을 수 있다. – javascript – element ID – […]

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[모바일WEB-APP] Jquery-Mobile기초 – Form 양식

4. Jquery Mobile 기초 – Form (1) Form 요소 (가) Number Type : 숫자 자판 적용 <input id=”age” type=”number” name=”age” min=”1″ max=”150″ value=”20″ /> (나) E-Mail : 영문 자판 적용 <input id=”email” type=”email” name=”email” value=”” /> (다) url: 영문 자판 적용 <input id=”homepage” type=”url” name=”homepage” value=”” /> (라) tel: 숫자 자판 적용 <input id=”tel” type=”tel” […]

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Android Basic

1.. Android Application 상태 유지 기법 아래는 Activity 의 life Cycle 이다. Android 는 Process 의 관리를 Android Frame Work이 수행하기 때문에 개별Application 에서는 메모리 부족 등에 의한 급작스러운 시스템의 종료를 대비할 필요가 있다. Activity 의 생성을 위한 자원의 Loading 및 Setting 을onCreate()에서 App 이 종료시에 필요한process 처리를 onPause() 에서 한다는 것은 틀린 이야기는 아니지만 […]

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Chapter4 – 6. 시뮬레이션 및 최적화

6. 시뮬레이션 및 최적화 (1) 빅데이터와 시뮬레이션 – 풍부한 데이터를 바탕으로 시뮬레이션 및 최적화에 적용 (2) 시뮬레이션 – 주어진 조건 하에서의 실제 상황 속에서 모의 실험을 통해 정보를 얻는 수리적 실험 기법 가) 시뮬 레이션의 구분 . 정적 시뮬레이션 모델과 동적 시뮬레이션 모델 (시간 변수 유무) . 결정론적 모델 : 확률 변수 등으로 결과가 나오는게 […]

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Chapter4 – 5. 비정형 데이터 마이닝

5. 비정형 데이터 마이닝 (1) 텍스트 마이닝 가) 텍스트 마이닝 기능 요약 – 문서 요약 , 문서 분류 , 문서 군집 ,특성 추출 나) 정보 검색의 적절성 – 정확도 : 판단 긍정 / (판단 긍정 + 판단 부정) – 재현율 : 판단 긍정 / (판단 긍정 + 전체 긍정) – Corpus : 더 이상 추가 […]

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Chapter4 – 4. 정형 데이터 마이닝

4. 정형 데이터 마이닝 (1) 데이터 마이닝 개요 가) 정의 – 통계분석과의 가장큰 차이는 어떤 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증이 아닌, 다양한 수리 알고리즘을 이용해 데이터베이스의 데이터로 부터 의미있는 정보를 찾아내는 방법을 통칭한다. (방법에 따라 인공지능, 의사경정나무, K-평균군집화, 연관분석, 회귀분석, 로짓분석, 최근접이웃 등으로 불림) 나) 데이터 마이닝 추진 단계 – 목적 설정 > 데이터 준비 […]

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Chapter4 – 3. 데이터 마트

3. 데이터 마트 (1) 데이터 변경 및 요약 가) R reshape 을 이용한 마트 개발 – 요약 변수 . 기간별 구매 금액/횟수 , 위클리 쇼퍼, 상품별 구매 금액/횟수 ,상품별 구매 순서, 유통 채널별 구매 금액, 단어 빈도, 초기 행동변수, 트랜드 변수, 연속 변수의 구간화 등 – 파생변수 . 분석자가 특정 조건을 만족하거나 특정 함수에 의해 […]

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Chapter4 – 2. 통계분석

2. 통계분석 (1) 통계분석의 이해 가) 통계 – 조사 범위 : 총조사 , 표본조사 – 표본추출 방법 . 단순랜덤 추출법 : 단순 랜덤 . 계통추출법 : 구간을 나눈 후 구간안에서 균등하게 랜덤하게 추출 . 집락추출법 : 모집단이 몇개의 집락으로 구분이 가능한 경우 사용 . 층화추출법 : 이질적인 원소들로 구성된 모집단에서 유사한 것끼리 층을 나눈후 각 […]

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Chapter4 – 1. 데이터 분석 개요

1. 데이터 분석 개요 (1) 데이터 분석 프로세스 가) 요건정의 – 분석요건 도출 . 분석요건은 문제 해결시 효과를 ROI 로 증명할 수 있어야 함 . 이슈리스트 작성 -> 핵심이슈 정의 -> 이슈 그룹핑 -> 해결방안 정의 – 수행방안 설계 . 일단위 WBS 작성 단계 , Forward/BackWard 방식으로 일정 계획 수립 – 요건 확정 . 분석 […]

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