arxiv, code 이 논문에서는 Video의 Representation을 어떻게 잘 학습할 것인가에 대한 연구를 수행하였습니다. Long-range한 시퀀스에서의 모션 정보를 어떻게 모델에 반영할 것인가에 대해 고민한 것으로 보입니다. k-nn 을 적용하여 다른 시점(frame)의 대응하는 후보(Correspondence Proposals)를 선정하고 네트워크는 이러한 대응 관계를 잘 표현하기 위해서 feature를 어떻게 표현해야 하는가에 대해 학습하게 됩니다. 논문을 보면서, 큰 틀에서는 NL Net (Non-local […]