1. 서론 얼굴탐지가 어려운 이유 – 조명, 포즈, 겹침등 문제를 해결하기 위해 – 3개의 Multi Task CNN을 사용하여 얼굴과 랜드마크를 탐지하고, – Online hard Sample mining 전략을 사용하여 훈련하는 방법을 제안 * 얼굴검출(Face Detection) * 얼굴 랜드마크 과거에는 아래의 기술들을 사용함 – Haar-Like features(유사 하르 특징) and AdaBoost – Deformable part […]
Applying Deep Learning to Enhance Momentum Trading Strategies in Stocks http://cs229.stanford.edu/proj2013/TakeuchiLee-ApplyingDeepLearningToEnhanceMomentumTradingStrategiesInStocks.pdf abstract 우리는 개별 주식 가격의 history에서 feature를 추출하기 위해 stacked restricted Boltzmann machines로 구성된 autoencoder을 사용한다.우리 모델은 입력 기능의 extensive hand-engineering 없이 주식의 momentum effect의 향상된 버전을 발견하고 1990-2009 테스트 기간 동안 45.93 %의 연간 수익률을 basic momentum에 대해 10.53 %로 제공 할 수 […]