MegaFace Challenge에서 SOTA를 달성한 내용에 대한 논문에 대한 설명 – 1st (2018.Feb.8)

별도 설명 자료가 없어 논문을 토데로 아래 참고 논문을 바탕으로 설명

[대표 설명 논문]
1. ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
J Deng 저술 – ‎2018.1.18 – ‎19회 인용
[참고 논문]
1. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
F Schroff 저술 – 2015. 3. 12. – ‎1796회 인용
2. DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification
Yaniv Taigman 저술 – 2014. 6. 23 – 2530회 인용
3. Deep Pyramidal Residual Networks
Dongyoon Han 저술 – 2016. 10. 10 – 60회 인용
4. A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition Y Wen 저술 – ‎2016 – ‎382회 인용
5. Squeeze-and-Excitation Networks J Hu 저술 – ‎2017 – ‎195회 인용
[Face Data 관련]
VGGFace2: A dataset for recognising faces across pose and age : Submitted on 23 Oct 2017