Day: June 8, 2018

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

컴퓨터 비젼에서 많이쓰이는 뉴럴넷을 정확도는 유지하면서 네트워크를 경량화하여 속도를 빠르게하는 Google이 발표한 논문으로 유사한 내용의 아래 네트워크와 비교 SqueezNet (2016.02) ShuffleNet (2017.07) NasNet-A (2017.07) SquishedNets (2017.11) ENet (2017.11) 현재 개발중인 Face Recognition의 Edge 처리를 Small DNN을 위한 참고용으로 적합 1. Small DNN이 필요한 이유 2. MobileNet의 속도와 정확도 3. MobileNet의 원리 이론 : CNN의 파라미터 […]

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[ELMO] DEEP CONTEXTUALIZED WORD REPRESENTATIONS

[ICLR2018] DEEP CONTEXTUALIZED WORD REPRESENTATIONS (Paper) ,ELMO(Embedding from Language Model) 1. 서론  자연어 관련 각종 문제에 있어서, Word 를 Embedding 하는 방법은 가장 근본적인 Task 로 모든 종류의 자연어 문제에 있어서 공통적으로 적용되는 문제이다. 해당 논문은 Word Embedding 을 BiLM 이라는 댜량의 Corpus 기반으로 사전에 훈련된 모델을 활용하는데, 이러한 방법을 적용하여 기존의 NLP 의 주요 […]

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