금융의 모든 영역에 Deep Learning을 사용하기 위해선 일단 데이터의 연관관계들을 규정할 수 있어야 한다. 예를 들면 주식 종목들의 업종별 상위 10여 군을 조합하여 뽑은 뒤 업종별 현황을 하기와 같이 분석해 보았다고 생각해 보자! 솔직히 위 내용들은 과거의 지표를 통한 현재의 추세이지 이것이 미래에 예측으로 사용된다면 위험한 일이 벌어질 수도 있다. 딥러닝은 선별된 데이터의 특성들로 부터 […]
금융의 모든 영역에 Deep Learning을 사용하기 위해선 일단 데이터의 연관관계들을 규정할 수 있어야 한다. 예를 들면 주식 종목들의 업종별 상위 10여 군을 조합하여 뽑은 뒤 업종별 현황을 하기와 같이 분석해 보았다고 생각해 보자! 솔직히 위 내용들은 과거의 지표를 통한 현재의 추세이지 이것이 미래에 예측으로 사용된다면 위험한 일이 벌어질 수도 있다. 딥러닝은 선별된 데이터의 특성들로 부터 […]