Precision and Recall for Multi Class 모델의 정확도를 평가하는 방법은 크게 위와 같이 4가지로 볼 수 있는데, accuracy 는 전체 모수중에 맞춘 전체의 확률로 많이 사용되지만 데이터가 unbalance 할 경우 (예를들어 0,1 라벨중 0의 비중이 90% 이상) 인 경우라면 0으로 전부 예측해도 전체 정확도는 90% 가 되버리는 문제가 있다. 이러한 문재를 해결하기 위해 나온 개념이 […]
Precision and Recall for Multi Class 모델의 정확도를 평가하는 방법은 크게 위와 같이 4가지로 볼 수 있는데, accuracy 는 전체 모수중에 맞춘 전체의 확률로 많이 사용되지만 데이터가 unbalance 할 경우 (예를들어 0,1 라벨중 0의 비중이 90% 이상) 인 경우라면 0으로 전부 예측해도 전체 정확도는 90% 가 되버리는 문제가 있다. 이러한 문재를 해결하기 위해 나온 개념이 […]