Day: February 9, 2018

Effective approaches to attention-based neural machine translation

현재 가장 많이 쓰이는 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism)에 대해 아래 논문을 바탕으로 정리한 내용입니다. 논문에 나오는 Global/Local Attention 내용에 추가로 Soft/Hard Attention에 대한 소개와 아래 논문보다 앞에 나온 Bahdanau vs Luong  Attention에 대한 비교 소개 Attention Mechanism(Seq2Seq) Attention Mechanism(Seq2Seq) Introduction to Attention Mechanism (Neural Machine Translation / Python, Tensorflow) Source: www.slideshare.net/healess/attention-mechanismseq2seq Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation […]

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Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Network

 자습용으로 공부하기 정리한 자료 입니다. 출처는 맨 밑에 있습니다.   NIPS 2015년 유명한 논문 1. computer vision task    semantic segmentation, classification + Localization, Object detection, Segmentation   2. RCNN history    rcnn -> fast r-cnn -> faster r-cnn -> master     3. Faster Rcc의 속도    Object Detection 알고리즘의 속도 SSD, Faster Rcnn, R-FCN   […]

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ML Math

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