Set Up Master Configurations 모델관리 구조 TensorMSA 에서는 딥러닝 및 머신러닝의 훈련 및 서비스를 위한 데이터 및 모델을 위와 같은 구조로 관리하여 최종적으로 서비스까지 연결하고 있다. 구축하고자 하는 대상자체를 정의 – 파이프라인의 구성 및 하이퍼 파라메터 – 훈련에 따른 배치 단위 모델과 같은 구조로 관리하여 사용자가 원하는 버전을 활성화하여 서비스 할 수 있다. 등록된 신경망 […]
TensorMSA Importance of pipe line 딥러닝은 기본적으로 데이터에 기반하여 해당 데이터를 최대한 잘 설명할 수 있는 어떤한 모델을 만들어 내는 것에 그 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위해서 무엇이 필요한 어떤 점이 어려울까? 데이터에 대한 Insight 를 가지고 데이터를 분석하고 모델링하기 위한 인력의 부족? 분석하기 위한 데이터가 수집되어 있지 않은 경우? 데이터에 레이블링을 사람이 해야하는 […]