AI 의 대표적인 방법론인 Neural Net 의 활용 방안에 대한 아이디어를 찾기 위해서는 기존에 어떤 분야에 활용되는지를 알 필요가 있다.

http://www.alyuda.com/products/forecaster/neural-network-applications.htm

가) Financial
(1) 주식시장 예측 : 오픈, 최고, 최저, 마감, 가격 등으로 주식 시장 예측
(2) 신용도 예측 : 개인 데이터, 수입, 지출, 신용 History 등 활용
(3) 회사 신용도 : 회사의 재무적인 지표 등으로 신용도 예측
(4) 부도 예측
(5) 자산관리/증식
(6) 거짓말 탐지
(7) 가격 예측
(8) 경제 지표 예측

나) Medical
(1) 의학적 진료 : 환자개인 정보, 증상 패턴, 맥박, 혈압으로 병명진단
(2) 의학적 현상 감지 : 간질발생 예측, 신체 이상 기관 사이즈 등 수치 예측
(3) 생존일 예측
(4) 치료비용 예측

다) Industrial
(1) Process Control : 최적의 컨트롤 세팅, 과거의 이력을 신경망을 통해 수식화
(2) Quality Control : 원재료의 품질 예측, 결함 예측, 디젤 테스트, 타이어 테스트 등
(3) Temperature and force prediction in mills and factories

라) Science
(1) 패턴인식
(2) 재료와 화학식 최적화
(3) 화학 혼합물 식별
(4) 물리 시스템 모델링
(5) 환경시스템 평가
(6) 고분자 화합물 식별
(7) 유전자 인식
(8) 식물 분류
(9) 신호 프로세싱
(10) 생물학적 시스템 분석
(11) 심층 OZone 예측
(12) 향기 식별

마) Educational
(1) 학생 성취도 예측

바) Data Mining
(1) 예측 : 다양한 데이터 셋으로 미래의 일의 예측
(2) 분류 : 데이터를 특징으로 분류
(3) 변화와 편차 검출
(4) 지식 탐색 : 기존에 정의되지 않은 데이터간의 관계 도출
(5) Response Modeling
(6) Time Series Analysis

사) Sales and Marketing
(1) 판매 예측 : 마케팅 비용, 광고수, 할인행사 등이 세일에 주는 영향
(2) 타겟 마케팅 : 고객 맞춤형 마케팅
(3) 서비스 수요 예측 : 식당 이용자 수, 서버접속자 등을 예측 적절하게 대응 할 수 있도록
(4) 판매 마진 예측 :  제품 가격, 마케팅 비용, 시장 상황 등이 마진에 주는 영향

마) Operational Analysis
(1) 판매 목록 최적화 : 소비자를 만족시키는 최적의 판매 목록 구성
(2) 스케줄 최적화 :  비행기, 버스, 비행기 스케줄 최적화
(3) 경영 의사 결정
(4) 현금흐름 예측 : 자원의 활용 극대화, 현급 희름의 정확한 예측

바) HR Management
(1) 직원 고용
(2) 직원 근무 기간 : 직원이 회사에 머무를 것으로 예상되는 기간 예측
(3) 필요 직원 수 예측 : 식당, 은행 등에 필요할 것으로 예상되는 인원 예측
(4) 개인 프로파일링 : 트레이닝의 효과, 직원의 업무 적합성
(5) 직원 기여도 : 직원이 회사에 기여하는 정도 평가

사) Energy
(1) 에너지 저장 예측
(2) 에너지 소요 예측
(3) 원유/가스 가격 예측
(4) 수력발전소 모니터링
(5) 발전 컨트롤 시스템
(6) Short and Long-Term Load Estimation

아) Other
(1) 도박
(2) 경마 등
(3) 기상 예측
(4) 게임 개발
(5) 문제 최적화
(6) 농업 생산 평가

[예제]

this is a good example of reinforcement algorithm