[목차] (0) 환경 설정 : DL4J 개발 환경 설정 및 예제 설명 (1) Data Iterator : 사용하고자 하는 데이터를 DL4J 에서 사용가능한 형태로 변환하는 작업 개발 필요 • Canova: The Rosetta Stone of Vectorization (2) Net : 사용할 신경망의 형태가 어떤 것이 있는지 이해하고 선택, 활용 할 수 있어야 함 • Restricted Boltzmann machines • […]
[목차] (0) 환경 설정 : DL4J 개발 환경 설정 및 예제 설명 (1) Data Iterator : 사용하고자 하는 데이터를 DL4J 에서 사용가능한 형태로 변환하는 작업 개발 필요 • Canova: The Rosetta Stone of Vectorization (2) Net : 사용할 신경망의 형태가 어떤 것이 있는지 이해하고 선택, 활용 할 수 있어야 함 • Restricted Boltzmann machines • […]
[목차] (0) 환경 설정 : DL4J 개발 환경 설정 및 예제 설명 (1) Data Iterator : 사용하고자 하는 데이터를 DL4J 에서 사용가능한 형태로 변환하는 작업 개발 필요 • Canova: The Rosetta Stone of Vectorization (完) (2) Net : 사용할 신경망의 형태가 어떤 것이 있는지 이해하고 선택, 활용 할 수 있어야 함 • Restricted Boltzmann machines […]
[목차] (0) 환경 설정 : DL4J 개발 환경 설정 및 예제 설명 (1) Data Iterator : 사용하고자 하는 데이터를 DL4J 에서 사용가능한 형태로 변환하는 작업 개발 필요 • Canova: The Rosetta Stone of Vectorization (2) Net : 사용할 신경망의 형태가 어떤 것이 있는지 이해하고 선택, 활용 할 수 있어야 함 • Restricted Boltzmann machines • […]
※ 참고 사이트 – Java 기반 DeepLearing 오픈소스 : http://deeplearning4j.org – Machine Learning : https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ http://blog.naver.com/mypa3424?Redirect=Log&logNo=220541121553 – Alpha GO 논문 : http://arxiv.org/pdf/1511.06410v2.pdf – 신경망 분석을 이용한 손글씨 인식 : http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html – 몬테카를로 : http://egloos.zum.com/yjhyjh/v/33072 – R RANN Package : https://cran.r-project.org/web/packages/RANN/RANN.pdf – R 몬테카를로 : https://cran.r-project.org/web/packages/mc2d/vignettes/docmcEnglish.pdf http://analyticsstory.com/103 [인공 신경망의 이해] 1. 인공신경망 구글의 알파고에서 사용한 신경망은 […]