Deep Learning Research Group
Convolution: spatial-agnostic and channel-specific it deprives convolution kernels of the ability to adapt to diverse visual patterns with respect to different spatial positions posing challenges for capturing long-range spatial interactions in a single shot Involution: spatial-specific and channel-agnostic wider spatial arrangement adaptively allocate the weights over different positions primary contributions rethink the inherent properties of convolution […]
2016년 논문이다. 추천 알고리즘 논문 컴파일 시작 포인트. Deep neural networks for you tube recommendations from seungwoo kim Deep neural networks for you tube recommendations from seungwoo kim
음성인식에서 가장 중요한 부분은 음향모델의 입력값 잡음제거에 있다. 잡음제거를 하기 위해선 음원의 위치를 추정해야 하는데 이를 통해 잡음까지 증폭되는 것을 방지하고 순수하게 인식의 대상인 사용자의 목소리를 정확히 인지할 수가 있다. 하지만 여기서 끝은 아니다. 사람의 음성은 시계열 패턴이다. 시계열 패턴이라는 것은 선후 관계가 있다는 말인데 음성은 그렇기 때문에 20ms의 구간별 분리를 진행하여 다음에 진행될 패턴을 […]