OpenAI에서 2017년 발표한 본 논문에서는 Qlearning과 Policy Gradients와 같은 MDP 기반 RL 기법의 대안으로 블랙박스 최적화 알고리즘의 클래스인 Evolution Strategies (ES)의 사용을 탐구한다. Evolution Strategies– Evolution Strategies (ES)는 자연 진화에 영감을 받은 heuristic 검색 절차인 블랙 박스 최적화 알고리즘 [Rechenberg and Eigen, 1973, Schwefel, 1977]의 클래스– 모든 반복( “세대”)에서 매개 변수 벡터의 모집단( “유전형”)이 교란( […]
한국 지역 설정하기 sudo locale-gen ko_KR.UTF-8 tzselect sudo apt-get install language-pack-ko docker CE올리기 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add – sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88 sudo add-apt-repository \ “deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable” sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce 도커를 ubuntu계정에서 실행하게 변경(리붓해야지 반영됨) sudo groupadd docker sudo gpasswd […]
AI 의 대표적인 방법론인 Neural Net 의 활용 방안에 대한 아이디어를 찾기 위해서는 기존에 어떤 분야에 활용되는지를 알 필요가 있다. http://www.alyuda.com/products/forecaster/neural-network-applications.htm 가) Financial (1) 주식시장 예측 : 오픈, 최고, 최저, 마감, 가격 등으로 주식 시장 예측 (2) 신용도 예측 : 개인 데이터, 수입, 지출, 신용 History 등 활용 (3) 회사 신용도 : 회사의 재무적인 지표 등으로 […]
[목차] (0) 환경 설정 : DL4J 개발 환경 설정 및 예제 설명 (完) (1) Data Iterator : 사용하고자 하는 데이터를 DL4J 에서 사용가능한 형태로 변환하는 작업 개발 필요 • Canova: The Rosetta Stone of Vectorization • Spark • Hadoop • JDBC • Text ,CSV (完) • Image (完) • Sound • Video (2) Net : […]
1. Business Target 현재는 근무자가 유선상으로 수집한 정보와 감에 의존하여 수행하고 있는 제품 창고 만고 예측과 이에 대한 후속 조치로 이루어 지는 이송조치 업무를 시스템화 하는 것을 그 대상으로 선정하였다. 단, 과제 수행원의 운영, 프로젝트 및 복수 개선 과제 수행에 따른 업무 부하를 고려하여 , 현실적인 수준에서 만고 여부를 Neural Net 을 이용 학습 및 […]
[목차] (0) 환경 설정 : DL4J 개발 환경 설정 및 예제 설명 (完) (1) Data Iterator : 사용하고자 하는 데이터를 DL4J 에서 사용가능한 형태로 변환하는 작업 개발 필요 • Canova: The Rosetta Stone of Vectorization • Spark • Hadoop • JDBC • Text ,CSV (完) • Image • Sound • Video (2) Net : 사용할 […]
[목차] (0) 환경 설정 : DL4J 개발 환경 설정 및 예제 설명 (完) (1) Data Iterator : 사용하고자 하는 데이터를 DL4J 에서 사용가능한 형태로 변환하는 작업 개발 필요 • Canova: The Rosetta Stone of Vectorization • Spark • Hadoop • JDBC •Text ,CSV (完) • Image • Sound • Video (2) Net : 사용할 신경망의 […]