How To Install Tensormsa Docker-compose version

Tensormsa를 구성하기 위해선 Django, Postgres, Nginx, RabbitMQ등 여러 OpenSource 프로그램이 필요하다. 각각의 Official Docker를 Compose 하여 Tensormsa를 실행하는 방법을 안내한다.

Prerequisite

Tensormsa를 실행하기 위해서는 Docker-compose환경이 필요하다. 설치방법은 Docker Official site를 참고한다

OS : ubuntu 16.04
Docker ce lastest version(https://docs.docker.com/engine/installation/)
Docker-comcopse 1.16+(https://docs.docker.com/compose/install/)

Git clone

Tensormsa를 실행하기 위해서 git을 clone한다. Docker구성을 위한 파일 뿐만 아니라 Tensormsa를 구성하는 소스도 함께 받기 위해서 –recursive명령어를 사용한다.

git clone –recursive https://github.com/TensorMSA/tensormsa_docker.git

Make docker volume for postgresqldb

Docker Conatainer가 지워지더라도 DB data를 유지하기 위해서 Docker volume을 생성한다.
docker volume create pg_data

Docker volume 생성후에 정상적인지 확인한다.
docker volume inspect pg_data

Change DB Connections

Django의 DB Connection을 변경한다.

Locaion : /docker_compose_cpu/tensormsa/hoyai/settings.py

  vi settings.py
  DATABASES = {
     'default': {
         'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
         'NAME': 'postgres',
         'USER': 'postgres',
         'PASSWORD': 'postgres',
         'HOST': 'db',
         'PORT': '5432',
     }
 }

Check enviroment parameters and passwords

tensormsa의 여러 변수(posgrest user, postgres password, vnc password 등)는 .env에 정리 되어 있다.
Locaion : /docker_compose_cpu/.env

Docker-compose up

기본 환경 설정을 끝냈으니 docker-compose를 실행시켜 보자
docker-compose up
혹씨 Demon으로 실행시키고 싶으면 -d 옵션을 사용한다.
docker-compose up -d

Django make static files and migrate

django의 static파일을 수집하기 위한 폴더와, Table을 생성시키기위한 스크립트를 실행한다.
docker-compose run web python /home/dev/tensormsa/manage.py collectstatic
docker-compose run web python /home/dev/tensormsa/manage.py makemigrations
docker-compose run web python /home/dev/tensormsa/manage.py migrate

Django Admin 확인

 Django  admin 페이지를 접속해본다. 화면이 깨지지 않으면 static파일의 설정이 오류없이 완료 된것이다.

Celery flower확인

비동기 task를 실행시켜주는 celery 를 확인할수 있는 celery flower를 확인한다.
기본적으로 celery를 1개가 실행되어 있다.

<ip:5555>로 확인해보자

여러 task를 수행하기 위해 celery를 동적으로 여러개를 늘릴수 있다. 예제로 3개로 늘려보자

docker-compose scale celery=3

다시 celery flower<ip:5555> 확인해보자.

vnc 확인

개발환경을 위한 vnc를 5901 port로 연결해 놓았다. vnc를 확인해보자