[참조 사이트]
https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#download-and-setup
http://yeramee.tistory.com/1

어짜피 GPU 는 없는 관계로  CPU 버전으로 심플하게 설치

가. Anaconda 설치

[설치 파일 다운로드]
– 다운로드 :  https://www.continuum.io/downloads

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

[설치 및 설정]
아래와 같이

bash /home/user/Downloads/Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh
vi ~/.bashrc
export PATH="$HOME/anaconda2/bin;$PATH"
$ python

Python 2.7.12 |Anaconda 4.1.1 (64-bit)

[Trouble Shooting]
– 기 설치된 python 과 충돌하는 경우 해결방안
– .bashrc 에 추가 : source ~/anaconda2/bin/activate ~/anaconda2/
* 이 방법이 최선인지는 잘 모르겠음, 우선 문제는 해결

나. TensorFlow 설치

아래의 두 가지 방법중 어떤 것으로 설치하여도 상관 없다

[Using PIP]

https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#download-and-setup 에서 참조하여 자신의 OS 및 파이썬 버전에 맞는 경로를 세팅할 수 있도록 한다.

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7 $ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Python 2 
$ source activate tensorflow
$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_UR

[Using Conda]

$ conda create -n tensorflow python=2.7
$ source activate tensorflow
$ conda install -c conda-forge tensorflow

다.  pyCharm 설치

[다운로드]
-다 운로드 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

wget https://download.jetbrains.com/python/pycharm-community-2016.2.3.tar.gz

[설치 및 실행]

tar xvzf /home/user/Downloads/pycharm-community-2016.2.1.tar.gz pyc
bash /home/user/Downloads/pyc/bin/pycharm.sh

[Interpreator 설정]

File >> Settings >> Project >> ProjectInterpreator 
root/anaconda2/bin/python 으로 설정

[TEST]

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

아무 소스코드나 복사하여 실행하여 테스트