가. 정보 디자인 프로세스
[인포그래픽 생성 단계]
(1) 1단계 : 데이터 수집
(2) 2단계 : 모든 것을 읽기
– 빠진 데이터가 있는지 스토리를 펼치는데 필요한 작은 조각들을 확인하는 단계
(3) 3단계 : 네러티브 찾기
– 스토리를 만드는 단계 (정보를 담은 스토리인가? , 주제에 관심이 가는가? ,주목할만한가?)
(4) 4단계 : 문제의 정의
– 이야기가 내포한 결과에 대한 현실성 검토, 논쟁에 이기기 위한 진실을 담은 데이터
(5) 5단계 : 계층구조 만들기
– 중심이야기를 찾고, 보조요소를 배열한다.
(6) 6단계 : 와이어 프레임 그리기
– 가장 흥미로운 사실(중심) 선택, 계층구조 결정되어 와이어 프레임 창조
중요한 정보에 대한 이해와 계층구조에 대한 이해가 가능한 시각화 방법 창조
(7) 7단계 : 포맷 선택하기
– 많은 시각화 표현방법 (그래프, 차트, 흐름도) 등을 데이터의 성격에 맞게 선택
(8) 8단계 : 시각 접근 방법 결정하기
– 데이터를 시각적으로 효과적으로 전달하기 위한 방안을 찾음
– 전달하고자 하는 은유적인 정보를 사진에 담아 정보를 표현
(9) 9단계 : 정제와 테스트
– 데이터를 본적이 없는 사람에게 쉽게 이해시킬 수 있는지를 테스트 및 개선
(10) 10단계 : 세상에 선보이기
– 대중에게 선보이고, 다양한 사람의 의견을 반영하여 개선 발전

나. 빅데이터 시각화 프로세스
[정보디자인 교과서]
– 조직화한 데이터
– 시각적 맵핑
– 시각적 형태
– 전달 방식

[마티아스 샤피로]
– 질문 만들어내기
– 데이터 수집하기
– 시각적 표현

[벤 프라이]
– 획득  : 파일, 네트워크 에서 정보를 수집
– 분해 : 정보의 의미를 바탕으로 카테고리화
– 선별 : 1,2 과정을 바탕으로 의미있는 정보와 의미 없는 정보 구분 및 제거
– 마이닝 : 3단계 과정의 데이터를 분석해 정보 추출 알고리즘 도출
– 표현 : 4단계 정보를 효과적으로 표현할 수 있는 방법 연구
– 정제 : 5단계 도출한 규칙을 바탕으로 정보를 시각적으로 정제
– 상호작용 : 정보를 다양한 시각에서 시뮬레이션 할 수 있는 방법 반영

[빅데이터 3단계 시각화 프로세스]
– 정보 구조화 : 데이터 수집 및 정제 과정
– 정보 시각화  : 분석도구에서 제공하는 그래프 등 활용 시각화
– 정보 시각표현 : 별도의 그래픽 요소를 추가하여 완성

[시각화 도구 구분]
– 기초 : Excel , CSV, JSON, Google Chart , Flot, Raphael, De, Visual ly
– 인터랙티브 GUI 컨트롤 : Crossfilter,  Tangle
– 맵핑 : Modest Maps , Leaflet, Ploymaps, OpenLayers, Kartograpth, CartoDB
– 전문가 : Processing, NodeBo, R, Weks, Gephi

 

Categories: ADP/ADSP

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