2.분석 마스터 플랜
(1) 마스터 플랜 수립
가) 마스터 플랜 수립 개요
– 우선순위 (전략적 중요도, 비지니스 성과, 실행 용이성) , 적용 범위/방식 (업무 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준) 등을 포함한 분석과제 로드맵 수립
나) 우선순위 평가
– 전략적 중요도
. 전략적 필요성 : 본원적 업무에 직접적인 연관 밀접도, 이슈 미해결시 위험도
. 시급성 : 사용자 요구사항 시급도, 향후 경쟁우위 확보를 위한 중요도
. Value : 비지니스 효과
– 실행 용이성
. 투자 용이성 : 기간 및 인력 투입 용이성 정도 , 투자 예산 확보 용이성 정도
. 기술 용이성 : 적용 기술의 안정성, 유지보수성, 개발 Skill , 적용 기술 적용성
. 투자 비용 요소 : 데이터 규모, 데이터 종류/유형, 데이터 색성 속도/처리 속도
– 4V : 비용/3V (크기, 다양성, 속도) , 효과/1V (Value)
– 분석 과제 우선 순위 선정
. [1]난이도(하)/시급성(현재) , [2] 난이도(상)/시급성(현재), [3] 난이도(하)/시급성(미래) , [4] 난이도(상)/시급성(미래)
. 시급성 기준 : [1] -> [3] -> [4]
. 난이도 기준 : [1] -> [2] -> [4]
. 예외 : [4] 번의 경우 데이터 사이즈를 줄여서 난이도를 줄이는 방법으로 [3]번으로 전환하여 수행 가능
다) 단계적 구현 로드맵 수립
– (나) 의 평가 순서에 따라 단계적 과제 실행 로드맵을 작성한다.
라) 일정계획 수립
– 기존의 Water Fall 모델이 아닌 반복적 작업을 반영한 Refine Analytics Model 사용
– 분석보델 설계 -> 분석모델 적용 -> 분석모델 평가 단계의 반복을 통한 점진적 과제 진행
(2) 분석 거버넌스 체계
가) 거버넌스 체계 개요
– 데이터 분선과 활용에 대한 체계적인 관리의 중요성
– COA (Center of Alalytics) : 분석의 지속적 개선,개발 확산 및 서비스 관리를 위한 거버넌스 체계
. 분석 조직, 분석 전문 인력, 분석 개발/확산/평가 프로세스 , 분석 교육, 분석 수준 진단
나) 데이터 분석 수준진단
– 분석 준비도
.분석업무, 분석인력/조직, 분석기법, 분석 데이터, 분석 문화, 분석 인프라
– 분석 성숙도
. 단계 : 도입 > 활용 > 확산 > 최적화
. 설명 : 분석시작 환경 > 분석 결과를 실제 업무에 적용 > 전사 차원에서 분석을 관리 공유 > 분석을 진화시켜 혁신 및 성과에 기여
. 비지니스 : 실적분석 통계 > 미래결과 예측/시뮬레이션 > 전사 성과 실시간 분석/분석규칙 관리 > 외부 환경 분석/최적화 업무 적용/실시간 분석
. 조직역량 : 담당자 역량 의존 > 전문 부서 수행 > 모든 부서 수행 > 데이터 사이언스 그룹
. IT 부분 : DW/DM/ETL/EAI/OLAP> 실시간 대시보드 > 빅데이터 관리 환경/분석 전용 서버 > 프로세스 내재화/빅데이터 분석/협업 환경
– 분석 수준 진단 결과
. 준비형 : 데이터 분석을 위한 낮은 준비도와 낮은 성숙도에 있는 기업 (사전 준비가 필요한 기업)
. 정착형 : 준비도는 낮은 편이지만 조직,인력,분석업무,기법등은 기업 내부에서 제한적으로 사용 (분석 정착이 먼저 필요한 기업)
. 도입형 : 기업에서 활용하는 분석업무 및 분석 기법은 부족하지만 조직 및 인력 등 준비도가 높음 (바로 적용 가능한 기업)
. 확산형 : 6가지 분석 구성요소를 갖추고 있으며, 현재 부분적으로 도입해 확산중인 기업
다) 데이터 분석 조직 및 인력
– 분석 조직 개요
. 목표 : 기업 경쟁력 확보를 위해 비지니스 가치를 찾고 최적화 하는것
. 역할 : 전사 및 부서의 분석업무를 발굴 전문적인 기법을 활용 기업내 빅데이터에서 Insight 를 찾고 Action화 하는 것
. 구성 : 기초 통계학 및 분석 방법에 대한 지식과 분석 경험을 가지고 있는 인력으로 구성
– 분석 조직 및 인력 구성시 고려사항
. 조직 구조 : 비지니스 질문을 선제적으로 찾아 낼 수 있는가?
타 부서간의 협조가 원활한 구조인가?
효율적인 분석을 위한 분석조직 내부 조직구조는?
전사 및 단위 부서가 필요시 접촉하며 지원가능한가?
어떤 형태 (중앙집중형, 분산형)의 조직 구성이 효율적인가?
. 인력 구성 : 비지니스 및 IT 전문가의 조합으로 구성되어야 하는가?
어떤 경험과 어떤 스킬을 가진 사람으로 구성해야 하는가?
통계적 기법 및 분석 모델링 전문 인력을 별도로 구성해야 하는가?
전사 비지니스를 커버하는 인력이 없을 경우?
전사 분석업무에 대한 적합한 인력 규모는?
– 분석 조직 구성의 형태
. 집중 구조 : 별도의 조직이 전담하는 형태 , 현업부서와 업무 중복 및 이원화 발생 가능
. 기능 중심 : 해당 부서에서 직접 분석을 담당하는 형태, 전사적인 관점에서의 프로젝트 수행이 어려움
. 분산된 조직구조 : 분석 조직원을 각 부서에 배치하여 업무 수행, 분석 결과를 신속하게 실무 적용 가능
– 분석조직
. 비지니스 인력, IT 기술인력, 분석전문 인력, 변화관리 인력, 교육담당 인력
라) 분석 교육 및 변화관리
– 창의적 사고 및 문제 해결을 위한 체계적 접근법 숙지
– 데이터 분석기회 발굴 및 과제 정의 방법 이해
– 다양한 빅데이터 분석 기법의 활용
– 빅데이터 개념 및 관련 기술의 습득